阿里巴巴AI千问(Qwen)负责人JustinLin周六在AGI-Next高峰论坛上直言，未来三到五年内，中国在基础AI模型领域技术性超越OpenAI或Anthropic等美国顶尖企业的机率极低，揭示了中美两国在AI竞赛上的实力落差。
中国AI赢不过美国？千问负责人：光交付需求就筋疲力竭彭博社报导，在北京举行的AGI-Next峰会上，阿里巴巴开源AI模型“通义千问”技术负责人JustinLin坦言，未来三到五年内，任何中国AI公司在基础技术层面“跳跃式超越”OpenAI或Anthropic等美国竞争对手的机率低于20%。
他指出，相较于美国AI领先企业能将大量算力与人力投入长期且前沿的研究探索，中国AI公司普遍在产品落地与满足客户需求上就已筋疲力竭：
OpenAI投入大量算力进行新一代技术研发，而我们却捉襟见肘，光是满足交付需求就耗尽了大部分资源。他补充：“这又回归到一个老生常谈的问题：创新究竟是发生在富人手中，还是穷人手中？”
报导指出，智谱AI创办人兼首席AI科学家TangJie，以及近期自OpenAI转任腾讯AI负责人的YaoShunyu，皆在论坛上表达了类似看法，显示中国AI高层面对这场竞赛的现实瓶颈，心中已有个底。
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IPO热潮下的保守共识：拥有资本不等于突破值得注意的是，这番冷静表态出现在中国AI产业气氛正热的时刻。智谱AI与上海AI新创MiniMax近期相继上市，总计募资超过10亿美元，MiniMax挂牌首日股价翻倍，智谱上市至今也上涨了36%。
然而，在资本市场高度追捧之下，中国AI高层并未对此乐观，反而提醒外界资金能加速发展，却无法立刻弥补中美两国在研究深度与训练规模上差距的事实。
类似的情形也发生在美国，投资人注意到AI资本支出激增但获利成长增速放缓的现实，从愿景承诺转向要求实质变现，显示即便有资金，电力能源与算力瓶颈仍是令人头痛的问题。
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中国AI的下一步：热钱能带动产业弯道超车吗？面对现实差距，中国AI巨头仍致力于寻求技术突破。YaoShunyu指出，下一代模型的关键挑战包括长期记忆、自我学习与系统稳定性，腾讯则尝试将AI能力深度整合至微信等高频应用场景。
阿里巴巴持续押注多模态模型与实体世界代理，而智谱与MoonshotAI则聚焦新一代基础模型的渐进式演进。
TangJie同时呼吁业界避免无意义的产业竞争，强调中国AI应以更协调的方式推动通用人工智能(AGI)的发展，合作才是对现实瓶颈最好的回应。
这篇文章阿里巴巴高层坦言：中国AI五年内超越美国竞争对手机率不到20%最早出现于链新闻ABMedia。
