区块链项目正在寻找新的用户入口，而AI成为越来越多团队尝试突破的方向。
ZetaChain旗下私有AI应用Anuma近期公布数据显示，平台用户数量已经达到217797人。与传统AI应用不同，Anuma将区块链钱包、加密存储以及多模型调用结合在一起，希望打造一种面向个人用户的去中心化AI使用方式。
从产品设计来看，Anuma并没有把重点放在训练新的大模型，而是试图解决当前AI应用中的几个实际问题：数据隐私、模型选择以及用户长期记忆。
用户加入Anuma后，系统会自动创建一个ZetaChain钱包，并通过ZETA代币访问相关功能。用户产生的记忆数据经过加密处理，不同于传统AI服务中由平台集中管理用户数据的模式。
这一方向正成为区块链项目探索AI结合点的一种路径。
过去几年，Web3行业更多围绕金融应用展开，从DeFi到NFT，再到链游，核心竞争集中在资产和交易层。但随着AI快速普及，行业开始意识到，真正高频的用户需求并不一定来自金融，而可能来自每天使用的信息工具。
Anuma试图切入的，正是AI助手这一入口。
据数据显示，自今年2月上线以来，Anuma已经处理919227次AI请求，涉及200亿枚AI代币。平台目前支持ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Kimi以及多个开放权重模型之间的路由，共覆盖28个模型，并允许用户在不同模型之间保留一套私有记忆。
这与当前主流AI产品的发展趋势存在明显差异。
目前，大多数AI助手依赖单一模型体系。例如用户选择某个平台后，使用体验、数据沉淀和历史记录都绑定在该服务商内部。而多模型路由的思路，是希望让用户拥有更灵活的AI基础设施，根据不同任务选择不同模型。
类似的需求正在增加。企业用户希望降低单一供应商依赖，个人用户也开始关注自己的AI数据是否真正属于自己。
Anuma的数据增长也显示出一定速度。
7月份，该应用新增用户28312人。截至8月17日，8月新增用户已经超过3.1万人。8月6日，平台用户数量突破20万，此后仍保持增长。
不过，AI与区块链结合仍处于探索阶段。
区块链可以提供身份、数据所有权和资产体系，但AI应用最终能否形成规模，取决于用户体验是否足够简单。普通用户并不会因为“去中心化”三个字长期使用一个工具，他们更在意响应速度、功能效果以及实际价值。
这也是许多Web3 AI项目面临的共同挑战。
ZetaChain选择从钱包和隐私记忆切入，本质上是在尝试建立一种新的AI用户关系：用户拥有自己的身份和数据，而不是完全依赖某一家AI公司。
如果未来AI助手成为数字生活的重要入口，那么谁掌握用户数据和交互关系，谁就可能获得新的平台价值。对于区块链行业来说，AI或许不是另一个炒作概念，而是一场争夺下一代互联网入口的竞争。
